Kaisen Kang
TalkCody 0.1.16 发布:中文支持 + Windows 优化 + 图像生成
TalkCody 0.1.16 版本正式发布,新增中文全面支持、Windows 平台优化、图像生成等多项功能
更新Coding Agent公告
今天,TalkCody 发布了 0.1.16 版本更新,带来了多项新功能和改进。
全面支持中文
TalkCody 0.1.16 版本实现了多语言支持,中文用户可获得更好的体验:
- 界面 UI 和操作提示已全面汉化
- 大模型回复语言自动适配系统语言
- 语音实时输入语言自动适配系统语言
- 消息标题自动生成时也会使用系统语言

Windows 平台体验全面优化
- 修复了 WebView 导致的多项兼容性问题
- 优化了 Bash Tool 在 Windows 平台上的兼容性
支持 LM Studio 本地大模型
- 新增 LM Studio Provider,支持接入 LM Studio 本地大模型
- 目前 TalkCody 已支持通过 LM Studio 和 Ollama 两种方式接入本地大模型,满足不同用户的隐私需求
内置 DeepSeek Provider, 支持 DeepSeek V3.2
- 内置 DeepSeek Provider,支持 DeepSeek V3.2 模型接入
- DeepSeek V3.2 的 Tool Call 能力显著提升,支持多轮工具调用,实测表明其特别适合代码仓库问答场景
- 针对代码仓库的各类问题,DeepSeek V3.2 大概率都能给出准确答案
- DeepSeek V3.2 的缺点是响应速度较慢,如果追求速度,MiniMax M2 是更好的选择
默认模型改为 GPT 5.1 Codex Max
- GPT 5.1 Codex Max API 近期刚刚开放,TalkCody 已将其设为默认主模型
- GPT 5.1 Codex Max 与 Claude 模型能力相当,但性价比更高——不仅单价更低,自动 Prompt Cache 还能进一步降低使用成本
TalkCody 模型使用最佳实践
- 日常开发:推荐使用 MiniMax M2 和 GLM 4.6 的 Coding Plan 作为主力模型,可覆盖 80% 的日常编程任务,性价比极高
- 进阶需求:GPT 5.1 Codex Max 作为补充,可解决 80% 到 90% 的问题
- 复杂任务:剩余 10% 的疑难问题,可尝试 Claude Opus 4.5 和 Gemini 2.5 Pro
- 非编程任务:OpenRouter 等 Provider 提供大量免费模型,可在 TalkCody 中接入使用;此外,新模型发布初期通常有免费额度,值得尝试
- 隐私保护:可通过 LM Studio 或 Ollama 接入本地大模型,数据完全本地化
支持 Google Nano Banana Pro Image 生成
TalkCody 0.1.16 新增了 Image Generator Agent,支持通过 Google Nano Banana Pro 模型生成图片,为开发者提供便捷的 AI 图像生成能力。


TalkCody Roadmap
TalkCody 的整体发展规划分为三个里程碑:
- 里程碑 1:Top AI Coding Agent
目标:以最低成本、最快速度、最高正确率生成可运行代码
- 里程碑 2:覆盖开发者主流工作流的 AI Agent
目标:不仅能写代码,还能融入团队日常协作工具链
- 里程碑 3:覆盖独立开发者完整工作流的 AI Agent
目标:一个人也能像一家公司——从创意想法到产品上线再到自动运营
完整的 Roadmap 请访问 TalkCody 官方网站 查看。
欢迎体验 TalkCody 0.1.16 版本,期待您的反馈和建议!也欢迎参与 TalkCody 的开发和改进,一起打造更强大的 AI Coding Agent!