功能
MCP 服务器
通过模型上下文协议(MCP)集成扩展 TalkCody
什么是 MCP?
模型上下文协议(MCP) 是连接 AI 应用程序到外部工具和数据源的开放标准。它允许:
- 自定义工具: 添加超越内置工具的新功能
- 外部数据: 连接到数据库、API 和服务
- 专业功能: 集成特定领域的功能
- 第三方服务: 使用社区提供的现有 MCP 服务器
MCP 由 Anthropic 开发,并得到许多 AI 工具和服务的支持。了解更多信息请访问 modelcontextprotocol.io
MCP 工作原理
┌─────────────┐
│ TalkCody │
│ (客户端) │
└──────┬──────┘
│ MCP 协议
├─────────────────┐
│ │
┌──────▼──────┐ ┌──────▼──────┐
│ MCP 服务器 │ │ MCP 服务器 │
│ (GitHub) │ │ (数据库) │
└─────────────┘ └─────────────┘- TalkCody 充当 MCP 客户端
- MCP 服务器 提供工具和资源
- AI 智能体 可以使用连接的服务器中的工具
- 通信 通过标准 MCP 协议进行
MCP 服务器类型
1. Stdio 服务器
作为本地进程运行,通过 stdin/stdout 通信:
{
"name": "filesystem",
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/files"]
}用于: 本地工具、文件访问、系统集成
2. SSE 服务器
用于实时通信的服务器发送事件:
{
"name": "notifications",
"type": "sse",
"url": "http://localhost:3000/sse"
}用于: 实时更新、流式数据、webhooks
3. HTTP 服务器
基于标准 HTTP 的 MCP 服务器:
{
"name": "api-service",
"type": "http",
"url": "https://api.example.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}用于: 云服务、远程 API、托管工具
安装 MCP 服务器
导航到 MCP 服务器视图
- 打开 TalkCody
- 点击侧边栏中的 MCP 服务器 标签
- 点击 + 添加服务器
配置服务器详细信息
基本信息:
- 名称: 服务器的标识符(例如,"GitHub","Postgres")
- 类型: stdio、sse 或 http
- 描述: 关于服务器用途的可选注释
连接设置:
- 对于 stdio: 命令和参数
- 对于 sse: 服务器 URL
- 对于 http: URL 和可选请求头
测试连接
- 点击 测试连接
- 验证服务器响应正确
- 检查工具是否被发现
为智能体启用
- 保存 MCP 服务器配置
- 导航到智能体视图
- 编辑智能体
- 为该智能体启用 MCP 工具
在对话中使用 MCP 工具
一旦配置了 MCP 服务器,AI 智能体就可以使用其工具:
示例: GitHub Issue 创建
用户: 为我们刚讨论的登录 bug 创建一个 GitHub issue
AI: 我将在您的仓库中创建一个 issue。
[使用 GitHub MCP 服务器]
[创建带标题和描述的 issue]
已创建 issue #123: "修复登录身份验证超时"
链接: https://github.com/user/repo/issues/123示例: 数据库查询
用户: 显示上周注册的用户
AI: 我将查询数据库以获取最近的用户。
[使用 PostgreSQL MCP 服务器]
[执行: SELECT * FROM users WHERE created_at > NOW() - INTERVAL '7 days']
在过去 7 天内找到 47 位注册用户:
- [email protected] (2024-10-20)
- [email protected] (2024-10-21)
...资源
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